WhatsApp是一款流行的即时通讯应用，最近在世界各地发现了许多新冠确诊病例，为了更好地了解这一情况，研究人员对WhatsApp上的消息进行了初步分析。，研究人员从WhatsApp的日志中提取了大量数据，并使用自然语言处理技术来识别和分类消息中的关键信息，通过对这些数据进行分析，他们发现了一些可能与新冠病毒感染相关的模式和趋势，一些用户在收到新冠相关的信息后立即转发或讨论，这表明他们对病毒有一定的了解和关注。，研究人员还注意到，某些地区的人们在接收有关疫情的消息后，开始采取措施预防疾病传播，如佩戴口罩、保持社交距离等，这显示了社交媒体在公共卫生事件中的重要作用。，需要注意的是，WhatsApp上的数据只能提供有限的信息，并不能全面反映整个社会的情况，对于新冠疫情的研究仍然需要结合其他多种数据来源和方法进行综合分析。
在新冠病毒（COVID-19）大流行期间，社交媒体平台如WhatsApp已成为人们获取信息的重要渠道之一，为了更好地理解这些平台上新冠病例的确诊情况，研究人员对WhatsApp网络进行了初步分析，他们利用了WhatsApp上的用户数据和公开发布的报告，通过自然语言处理技术来识别和提取关于新冠确诊病例的信息。 研究团队发现，在WhatsApp上存在大量的关于新冠疫情的讨论，但由于信息量庞大，正式的新冠病例确诊信息相对较少，这反映出公众更倾向于分享与疫情相关的消息和个人经历，而非官方报道的疫情数据，研究还发现，WhatsApp上的疫情相关讨论常常集中在一些热点地区或特定人群中，而整体疫情趋势的关注度较低,这可能反映了人们对疫情动态的关注不足以及官方信息更新不及时的问题。